Аналітики виявили реальні витрати DeepSeek на навчання штучного інтелекту.

Китайський стартап у сфері ШІ, DeepSeek, витратив близько $1,6 млрд на навчання великої мовної моделі з можливістю мислення R1, хоча раніше повідомлялося лише про $6 млн.

Про це зазначається у звіті від SemiAnalysis.

Вартість навчання DeepSeek-R1 стала однією з основних тем обговорення навколо китайського стартапу, оскільки його розробники змогли досягти рівня OpenAI при значно менших витратах. Незважаючи на різні попередні оцінки, аналітики SemiAnalysis підкреслюють, що DeepSeek використовує близько 50 тисяч ШІ-чипів Hopper від NVIDIA та очікує на постачання ще 10 тисяч.

У зв'язку з експортними обмеженнями США для Китаю, DeepSeek застосовує не лише чипи H100, які до виходу BlackWell вважалися найкращими у галузі, але й менш продуктивні H800, спеціально розроблені для китайського ринку H20, а також A100.

Найбільша частка серед наявних чипів у стартапу припадає на H20 – приблизно 30 тисяч з урахуванням додаткових замовлень. Крім того, компанія має по 10 тисяч H100, H800 і A100.

Бекграунд. Раніше Mind повідомляв, що італійський Орган із захисту персональних даних (Garante per la protezione dei dati personali) терміново обмежив обробку даних італійських користувачів китайськими компаніями, які надають сервіс DeepSeek.