Китайська компанія Alibaba в середу представила нову версію штучного інтелекту Qwen 2,5, стверджуючи, що вона перевершує високопрофільний чат-бот DeepSeek-V3.
Джерело. Про це повідомляє Reuters.
Цікаво, що реліз Qwen 2,5-Max відбувається в перший день святкування місячного Нового року, коли більшість китайців святкують.
Це підкреслює, наскільки значно вплинув на конкурентів у Китаї та за його межами стрімкий розвиток китайського ШІ-стартапу DeepSeek.
Хмарний підрозділ Alibaba в офіційному акаунті в соцмережі WeChat повідомив, що Qwen 2,5-Max перевершує за майже всіма показниками GPT-4o, DeepSeek-V3 та Llama-3,1-405B – провідні моделі від OpenAI та Meta з відкритим вихідним кодом.
Світовий технологічний сектор опинився на порозі революційних змін після того, як китайський стартап DeepSeek представив 10 січня новий бот на основі моделі DeepSeek-V3.
Його унікальність полягає в тому, що він може конкурувати з американськими розробками за значно нижчих витрат, а в деяких аспектах навіть перевершує їх.
Через два дні після релізу DeepSeek-R1, власник платформи TikTok – компанія ByteDance, представила оновлену версію своєї флагманської моделі ШІ, яка, за словами техногіганта, перевершує o1 від OpenAI, розроблену за підтримки Microsoft, відповідно до тестування AIME – основного методу перевірки ШІ, що визначає, наскільки добре моделі розуміють складні інструкції та відповідають на них.
DeepSeek також заявляє, що їхня модель R1 не поступається o1 від OpenAI за кількома контрольними показниками.
Попередня модель стартапу, DeepSeek-V2, спричинила цінову війну серед моделей ШІ в Китаї після свого виходу на ринок у травні 2024 року.
Той факт, що чатбот DeepSeek-V2 має відкритий вихідний код і безпрецедентно низьку ціну – 1 юань ($0,14) за 1 мільйон токенів, призвів до того, що хмарний підрозділ Alibaba оголосив про зниження цін на 97% на свій асортимент моделей.
Бекграунд. Як повідомлялося, Nvidia зазнала рекордних втрат у ринковій капіталізації за один день на фоні успіху китайського DeepSeek. Інвестори вважають, що майбутні моделі ШІ можна буде розробляти більш ефективно, що зменшить попит на потужні графічні процесори Nvidia.